Beyond the Hype: Indbygget AI i videregående uddannelse

Hjem D2L Brightspace e-bog og white paper Beyond the Hype: Indbygget AI i videregående uddannelse

Forsiden af rapporten Beyond the Hype fra D2L

Hvad skal der til for at gå fra at afprøve AI til at få effekt i undervisningen? D2L samler en undersøgelse fra Digital Promise af, hvordan undervisere og ledere på syv institutioner bruger D2L Lumi.

Rapporten Beyond the Hype er fra juni 2026 og bygger på forskning fra den ikke-statslige organisation Digital Promise, udført med støtte fra D2L. Undersøgelsen omfatter undervisere, medarbejdere og ledere på syv institutioner eller institutionelle enheder. Rapporten er udgivet af D2L, og forordet er skrevet af D2Ls Chief Learning Officer, Dr. Cristi Ford. Rapporten er på engelsk.

Hent rapporten hos D2L

Hovedpointerne

Praktisk AI vinder

Underviserne var mest positive, når AI var knyttet til afgrænsede, praktiske opgaver. Det klareste eksempel er D2L Lumi Quiz, hvor man hurtigt får et udkast til spørgsmål, men selv gennemgår og godkender dem. Ifølge en deltager gjorde den "nok af de rigtige ting".

Indbygget AI har en stærkere historie

Deltagerne så det som en fordel, at D2L Lumi arbejder med kursusmaterialet i Brightspace og ikke med ukontrollerede kilder udefra. Kun få angav bias eller unøjagtighed som problem ved D2L Lumi, mens flere gjorde det ved eksterne AI-værktøjer. En instruktionsdesigner kaldte D2L Lumi en "gateway AI" for undervisere, der var tidligt i forløbet.

Tillid er ikke nok

Deltagerne ønskede mere tilpasning, mere kontekst og mulighed for at hente materiale uden for læringsplatformen, fx artikler, videoer og lærebøger. Begrænsningen, der skaber tillid, kan også føles som en spændetrøje.

Sparet tid er midlet, ikke målet

Underviserne ville ikke have AI til at undervise for dem, men til at fjerne administrativt arbejde, så de får mere tid til at læse de studerendes tænkning og vejlede dem.

Forsigtighed ved feedback

AI-feedback blev beskrevet som detaljeret og ensartet, men tonen kunne være for positiv eller tydeligt AI-skrevet, og ved korte afleveringer opstod der hallucinationer. Nogle påpegede, at underviserens egen læsning af de studerendes arbejde også er en måde at forstå, hvor de studerende har misforståelser.

Instruktionsdesignere er nøglen

Instruktionsdesignerne var ofte dem, der introducerede underviserne til værktøjet og hjalp dem én til én, når behovet opstod. Rapporten anbefaler at støtte dem som ambassadører.

Tilslutningen er ikke det samme som brug

Ledelserne på institutionerne var generelt positive over for AI, og mange havde skabt gode betingelser med adgang til AI-værktøjer, efteruddannelse og lokal støtte. Alligevel var kendskabet til D2L Lumi ujævnt, støtten blandet, og brugen på et tidligt stadie. Rapporten peger på, at det afhænger mindre af nye funktioner og mere af, om oplevelsen er overskuelig, rettidig og relevant for dem, der udfører arbejdet.

En af deltagerne beskrev, at valgfri efteruddannelse betyder, at de, der har mest brug for hjælp, ofte ikke kommer: “De undervisere, der virkelig har brug for træningen, kommer bare ikke.”

Tre mål for god AI

Deltagerne mente, at D2L Lumi skulle vurderes på tre kriterier. Rapporten bruger dem som en enkel evalueringsramme:

Effektivitet

Mindre tid og indsats for underviseren.

Effekt

Brugbare resultater, der bidrager til reel læring, målt på kvaliteten af den forståelse, de understøtter, og ikke på mængden af indhold.

Tilgængelighed

Støtte til inkluderende kurser af høj kvalitet, som lever op til tilgængelighedskrav.

Rapportens fem konklusioner

Praktisk AI, ikke kun ambitiøs AI

Institutionerne er klar til AI, der hjælper i hverdagen.

Indbygget AI er en forskel

Undervisere værdsætter AI, der arbejder, hvor undervisningen foregår, og ud fra kursets egen kontekst.

Afgrænsede opgaver giver de første gevinster

Quiz-oprettelse mindsker besværet og bevarer underviserens kontrol.

Det kræver mennesker

Instruktionsdesignere, målrettet støtte og læringsfællesskaber har betydning for, om AI tages i brug.

Vækst kræver ærlighed om grænserne

Pointerne om feedback, tilpasning og rækkevidde gør historien mere troværdig.

Vær opmærksom på

Rapporten er udgivet af D2L, handler om D2Ls eget produkt og er lavet med D2Ls støtte, selv om forskningen er udført af Digital Promise. Den omfatter kun syv institutioner eller institutionelle enheder, og rapporten oplyser ikke, i hvilke lande de ligger. Resultaterne gælder D2L Lumi og ikke AI generelt. Til gengæld giver den en konkret fremstilling af, hvad undervisere lægger vægt på, når en institution skal vælge mellem AI, der er indbygget i læringsplatformen, og eksterne værktøjer, og en række spørgsmål, som kan bruges i en dansk evaluering.

Læs også om, hvordan videregående uddannelser kan styre AI: AI-styring på videregående uddannelser.

Få rapporten

Du kan hente rapporten hos D2L (siden er på engelsk). Har du brug for hjælp, eller vil du høre mere om, hvordan I kan bruge løsningen, er du velkommen til at skrive til os.

Hent rapporten hos D2L Skriv til os

Dette indlæg er oversat. Indlægget er oprindeligt skrevet af vores partner D2L på (engelsk): Beyond the Hype: How Embedded AI Can Help Higher Education Move from Experimentation to Instructional Impact

D2L Brightspace og Viducon - officielle partnere siden 2022

Læs mere om D2L Brightspace

D2L Brightspace er den læringsplatform, vi arbejder med. Her kan du se, hvad den kan, og hvordan den er prissat.

– D2L Brightspace

– Fem problemer som D2L Brightspace løser

– D2L Brightspace i Danmark

– D2L Brightspace ressourcer