ENGuide til valg af LMS på videregående uddannelser
Hjem D2L Brightspace e-bog og white paper Guide til valg af LMS på videregående uddannelser
Valg af LMS er en af de mest vidtrækkende teknologibeslutninger, en uddannelsesinstitution træffer. D2Ls guide giver en struktureret ramme til at definere krav, vurdere platforme og vælge på et solidt grundlag.
Guiden The Higher Education LMS Evaluation Guide henvender sig til ledere på videregående uddannelser, it-afdelinger, instruktionsdesignere og udvalg af undervisere, som gennemfører en platformsevaluering. Den er på engelsk og indeholder arbejdsark, som du kan bruge direkte i evalueringen.
Fire faser
Guiden følger et forløb, hvor hver fase giver et resultat, som den næste bygger på. D2L regner med fire til otte uger i alt. Man starter med fem til otte platforme, indsnævrer til tre til fem til demoer og udvælger to til tre til afprøvning.
1. Planlæg
Fastlæg, hvad succes er, saml de rigtige interessenter og aftal målepunkter.
2. Byg kravene
Omsæt prioriteterne til en struktureret kravspecifikation (RFP), som kan scores.
3. Evaluér
Demoer, praktiske afprøvninger, brugervenlighed og scoring.
4. Vælg
Scor leverandørerne, tjek referencer, og beslut ud fra beviser.
Fem fund fra undersøgelsen Time for Class 2026
Guiden bygger sin evalueringsramme på undersøgelsen Time for Class 2026, som Tyton Partners har lavet sammen med D2L. Den omfatter over 300 administratorer og over 1.500 undervisere på mere end 250 institutioner. Guiden oplyser ikke, i hvilke lande institutionerne ligger, så tallene bør læses med det in mente.
43 %
af administratorerne bruger AI dagligt, mere end de studerende (32 %)
55 %
af underviserne nævner snyd som en topudfordring (mod 36 % i 2024)
26 %
af de studerende har prøvet virkelighedsnære projekter, mens 61 % af underviserne siger, de giver dem
40 %
af de studerende nævner arbejdsbyrdeangst som største udfordring
32 %
af institutionerne har en formel AI-politik (3 % i 2023)
Til hvert fund knytter guiden et spørgsmål til evalueringen, fx om AI er tilgængelig for alle roller i det daglige arbejde, hvordan platformen understøtter autentisk og procesbaseret vurdering, og om leverandøren hjælper med at omsætte en AI-politik til praksis.
Start med resultater, ikke funktioner
I fase 1 beder guiden institutionen om at skrive ned, hvilke resultater den vil forbedre, fx de studerendes engagement, frafald, tilgængelighed eller underviserens arbejdsbyrde. Til hvert resultat hører spørgsmål, man kan stille hver leverandør:
En holdbar investering
Hvad kan leverandøren dokumentere om økonomisk stabilitet og vedvarende udvikling af produktet?
Sikker AI
Hvordan er AI, sikkerhed, privatliv og tilgængelighed bygget ind, og hvor meget kontrol har administratorerne?
Brug, der holder efter et år
Får vi en fast kundeansvarlig, strategisk rådgivning og hjælp til forandringsledelse?
Migrering, der bevarer det, underviserne har bygget
Er migreringen en pakke til fast pris med værktøjer til masseoverførsel og en projektleder?
Målbare gevinster
Er kursusdesign, læringsoplevelse og læringsvidenskab bygget sammen, eller sat sammen af forskellige værktøjer?
Hvem skal med i evalueringen?
Undervisere
Både dem, der bruger teknologi meget, og dem, der gør det lidt.
Studerende
Deres hverdag er ofte en anden, end underviserne antager.
It og identitetsstyring
Dem, der ejer integrationer, sikkerhed og single sign-on.
Instruktionsdesignere
Dem, der bygger kurser og støtter underviserne.
Tilgængelighed
Dem, der arbejder med tilgængelighed og støtte til studerende med funktionsnedsættelser.
Studieadministration
Dem, der ejer studieoplysninger og compliance.
Kravkategorier og bilag
I fase 2 deler guiden kravene op i kategorier, som du kan tilpasse: undervisning og kursusdesign, vurdering og integritet, AI-funktioner (indbygget eller via tredjepart), data og analyse, mobil og brugervenlighed, tilgængelighed (herunder WCAG), sikkerhed (herunder databeliggenhed, privatlivskontroller, audit og AI-styring) samt support og partnerskab.
I bilaget finder du arbejdsark til evalueringen: et scoringsark på en skala fra 1 til 5, et manuskript til leverandørdemoer og skemaer til test i sandkasse og brugervenlighedstest.
Vær opmærksom på
Guiden er skrevet af D2L, som selv sælger en læringsplatform. Spørgsmålene til leverandørerne og afsnittene om sikkerhed og samarbejde afspejler derfor D2Ls egne styrker. Guiden nævner hverken GDPR eller europæiske udbudsregler, så danske institutioner skal selv koble den til deres egne udbuds- og databeskyttelseskrav. Rammen og arbejdsarkene kan bruges uanset, hvilken platform man ender med.
Få guiden
Hos D2L skal du udfylde en formular for at få guiden (siden er på engelsk). Har du brug for hjælp, eller vil du høre mere om, hvordan I kan bruge løsningen, er du velkommen til at skrive til os.
Dette indlæg er oversat. Indlægget er oprindeligt skrevet af vores partner D2L på (engelsk): The Higher Education LMS Evaluation Guide
Flere e-bøger og white papers fra D2L Brightspace
Næste e-bog →Beyond the Hype: Indbygget AI i videregående uddannelse
← Forrige e-bogPersonale, der er klar til moderne sundhedsvæsen
Se også Blog og nyheder – Cases – Webinarer
Læs mere om D2L Brightspace
D2L Brightspace er den læringsplatform, vi arbejder med. Her kan du se, hvad den kan, og hvordan den er prissat.